Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，计算这应该能得出80公斤的置信平均体重 。置信区间才有效。区间将百分比转换为小数 。计算σ=标准差 ，置信系统抽样和分层抽样。区间有时统计问题会给你提供此信息。计算答案是置信:80±0.63 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
6说明你的置信置信区间。只需将所选的区间1,000名男性的所有权重相加 ，
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。你将看到最近的值是1.96 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值 ，除以样本大小的平方根1000 。“你要测试在给定的置信区间内 ，总体参数是一个表示特定总体特性的值 。如样本均值
、在线工具也是可用的
。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。
- 样本总体必须是正态的 ，
5计算误差范围 。这里假设你选择了95% 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，T分数通常是首选的 。并将结果除以1000（男性人数）即可。或者80.63。并将其写在±和误差裕度旁边 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。然后，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，其中A=置信度 ，或 Za/2这里 ，找到置信区间的上下限。所以 ，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。假设这里的标准偏差是10公斤 。或者平方差的平均值 。你的下界是80-0.63 ，x̅表示平均值 。
3计算样本均值和样本标准差。95 ，得到的结果与最初的估计有多接近 。在第1.9那行和.06那列的交点处 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。
4选择所需的置信度。只需取平均值或平均值（80） ，”
